【业界视点】大数据量“高效存储”新技术探析（第一篇）
引言
　　信息在带来价值和财富的同时，也给我们带来了许多挑战，诸如存储空间巨大、管理复杂、存储利用率低下、能源消耗巨大等问题。为了提高数据存储数量和效率，人们提出了很多提高存储效率的方案和方法。新概念的高效存储技术数据压缩、重复数据删除、自动精简配置、自动分层存储、存储虚拟化等技术有效解决或缓解了这些难题。
　　1 当前数据存储应用的不足
　　容量效率——容量效率低是极其常见的现象，在许多中小型企业或高校等应用IT的环境下，存储系统资源相互独立，往往造成存储系统的利用率不均衡，有的存储设备已经饱和，而很多存储设备的存储利用率却不到30%。
人员管理效率——在传统存储模式下，每个应用都有自己的存储系统，每个存储系统都有自己的管理界面，都需要管理员来维护，这些管理的成本随着存储器数量的增多而急剧增加。
IT系统的生产效率——前两个问题必然会造成整个IT系统生产效率的下降。一方面是性能和稳定性的问题，使得业务不能够正常运营;另一方面是系统定期维护造成的定时停机，比较典型的如数据调整、设备更换、数据迁移等都会使整个业务系统停止。

【业界视点】大数据量“高效存储”新技术探析（第一篇）
引言
　　信息在带来价值和财富的同时，也给我们带来了许多挑战，诸如存储空间巨大、管理复杂、存储利用率低下、能源消耗巨大等问题。为了提高数据存储数量和效率，人们提出了很多提高存储效率的方案和方法。新概念的高效存储技术数据压缩、重复数据删除、自动精简配置、自动分层存储、存储虚拟化等技术有效解决或缓解了这些难题。
　　1 当前数据存储应用的不足
　　容量效率——容量效率低是极其常见的现象，在许多中小型企业或高校等应用IT的环境下，存储系统资源相互独立，往往造成存储系统的利用率不均衡，有的存储设备已经饱和，而很多存储设备的存储利用率却不到30%。
人员管理效率——在传统存储模式下，每个应用都有自己的存储系统，每个存储系统都有自己的管理界面，都需要管理员来维护，这些管理的成本随着存储器数量的增多而急剧增加。
IT系统的生产效率——前两个问题必然会造成整个IT系统生产效率的下降。一方面是性能和稳定性的问题，使得业务不能够正常运营;另一方面是系统定期维护造成的定时停机，比较典型的如数据调整、设备更换、数据迁移等都会使整个业务系统停止。